• Formation Python à distance

    initiation

    Découvrez notre formation Python à distance totalement individuelle.

    Vous souhaitez vous former aux techniques developpement et de codage en utilisant le langage de programmation Python

    Apprenez avec un formateur expert et développer de nouvelles compétences opérationnelles. Vous êtes accompagné en permanence par votre formateur en cours individuel

    forrmation à distance Python

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    Proformation

    Votre formation Python initiation

    • Public : Ingénieurs, développeurs et toute personne désireuse de se former au langage Python
    • Prérequis : Pratique d’un langage de programmation ou connaissance de l’algorithmique
    • Durée : 6 séquences suivantes / 18 heures = 6 X 3 heures
    • Objectifs : Savoir programmer avec le langage Python
    • Moyens pédagogiques : VisioFormation ou classe Virtuelle
    • Modalités d’évaluation : Ateliers de mise en application, QCM, travaux pratiques…
    • Compétence du formateur : Spécialiste développement Python et de la formation à distance
    Proformation

    Programme initiation

    Initiation au langage Python

    L’environnement de développement Python/Anaconda.
    Les principaux types de données : chaînes, booléennes, nombres, listes, tuples et dictionnaires.
    Les structures de contrôles : les boucles for et while, le test if/elif/else.
    Les fonctions : création, passage de paramètres, valeurs par défaut, arguments variables.
    Créer et utiliser des librairies.
    Les principaux pièges de Python : types mutable et unmutable, affectation par référence/adresse.

    Travaux pratiques

    Manipulation de Python avec la distribution Anaconda, utilisation d’un IDE, petits exercices d’algorithmique pour prendre en main le langage. Manipulation de dates.

    Compléments sur le langage

    L’environnement de développement Python/Anaconda.
    Les principaux types de données : chaînes, booléennes, nombres, listes, tuples et dictionnaires.
    Les structures de contrôles : les boucles for et while, le test if/elif/else.
    Les fonctions : création, passage de paramètres, valeurs par défaut, arguments variables.
    Créer et utiliser des librairies.
    Les principaux pièges de Python : types mutable et unmutable, affectation par référence/adresse..

    Travaux pratiques

    Connexion à une base de données relationnelle et analyse de logs avec les expressions régulières, afin de créer un fichier CSV, pour son exploitation par les librairies scientifiques.

    Présentation de l'écosystème Python scientifique

    Panorama de l’écosystème scientifique de Python : les librairies incontournables.
    Savoir où trouver de nouvelles librairies et juger de leur pérennité.
    Les principaux outils et logiciels open source pour la data science.
    Pourquoi utiliser une distribution scientifique comme Anaconda.
    Comprendre l’intérêt d’un environnement virtuel et savoir l’utiliser.
    L’interpréteur iPython et le serveur Jupyter.
    Les bonnes pratiques pour bien démarrer son projet de data science avec Python.
    Les formats de fichiers scientifiques et les librairies pour les manipuler.

    Travaux pratiques

    Mise en place de l’environnement de développement. Création d’un environnement virtuel, export et duplication d’un environnement, utiliser les notebooks Jupyter.

    La SciPy Stack

    Pandas : l’analyse de données tabulaires (CSV, Excel…), statistiques, pivots, filtres, recherche…
    Matplotlib : la librairie de visualisation de données incontournable pour bien démarrer.
    Le socle de librairies scientifiques incontournables sur lequel sont basées toutes les autres : la SciPy Stack.
    Numpy : calcul numérique et algèbre linéaire (les vecteurs, matrices, images).
    Scipy, basée sur Numpy pour : les statistiques, les analyses fonctionnelles et géospatiales, le traitement du signal…

    Travaux pratiques

    Traitement d’images avec Numpy. Premiers tracés. Analyses statistiques de fichiers CSV. Premiers éléments de cartographie. Transformées de Fourier.

    Proformation

    4 raisons de se former à Pythhon

    Avec Proformation
    1986

    Expertise

    Depuis 1986 Proformation forme les entreprises nationales et internationales

    Python

    Formateur Expert

    Nos formateurs sont Experts dans leur domaine  et sont spécialistes de la formation à distance.

    Qualiopi

    Formations certifiées

    Nos formations bénéficient du niveau de certification le plus exigeant : Qualiopi.

    Interlocuteur référent

    Votre commercial est votre interlocuteur référent pendant tout le process de formation

    Définissons ensemble votre besoin en formation Python

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    6 rue de Braque, 75003 Paris
    [email protected]

    01 86 65 48 40

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